رسميًا منهج الذكاء الاصطناعي مادة أساسية في التعليم السعودي 1447هـ

رسميًا أعلنت المملكة العربية السعودية إدراج منهج الذكاء الاصطناعي كمادة أساسية في التعليم العام لجميع المراحل الدراسية لأول مرة، بدءًا من العام الدراسي 2025–2026 (المقابل لعام 1447هـ)، وقد تم الإعلان عن هذا المقرر من قبل المركز الوطني للمناهج بالتعاون مع وزارة التعليم، ووزارة الاتصالات وتقنية المعلومات، والهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (ساديا).

• المنهج مصمم ليتدرج من المرحلة الابتدائية حتى الثانوية، مع وحدات تعليمية تراعي خصائص كل مرحلة العمرية، وتُدرَّس بأسلوب تفاعلي وتطبيقي.
• يبدأ التطبيق رسميًا مع العام الدراسي القادم الذي يبدأ في محرم 1447هـ (يوليو 2025)
• تشمل الخطة أيضًا تدريبًا مخصّصًا للمعلمين والمعلمات لتعزيز جاهزيتهم لتدريس هذا المنهج بفاعلية

لذا بدءًا من العام الدراسي 1447هـ/2025–2026م، أصبح منهج الذكاء الاصطناعي مادة أساسية في التعليم العام بالمملكة.

ما هو منهج الذكاء الاصطناعي؟

منهج الذكاء الاصطناعي (AI Curriculum) هو برنامج تعليمي مخصص لتعليم الطلاب مفاهيم الذكاء الاصطناعي بشكل تدريجي ومناسب لأعمارهم، ويهدف إلى تأهيلهم لفهم وتوظيف هذه التقنية بذكاء وأخلاقية في المستقبل.

ما يحتويه منهج الذكاء الاصطناعي في السعودية (1447هـ) بحسب ما أعلنت عنه الجهات الرسمية، يتكون المنهج من محاور رئيسية، من أبرزها:

1. المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي

• ما هو الذكاء الاصطناعي؟
• الفرق بين الذكاء البشري والاصطناعي
• أنواع الذكاء الاصطناعي (ضيق – عام – خارق)
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية

2. تقنيات الذكاء الاصطناعي

• التعلم الآلي (Machine Learning)
• الشبكات العصبية الاصطناعية
• تحليل البيانات الضخمة
• الرؤية الحاسوبية
• معالجة اللغة الطبيعية (مثل فهم النصوص والصوت)

3. البرمجة والابتكار

• برمجة مبسطة باستخدام أدوات مثل Scratch أو Python (حسب المرحلة)
• تصميم مشاريع بسيطة باستخدام أدوات ذكاء اصطناعي جاهزة
• تطوير حلول لمشاكل حقيقية (مثل روبوت مساعد أو تطبيق ذكي)

4. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

• الخصوصية وحماية البيانات
• التحيز في الخوارزميات
• استخدام الذكاء الاصطناعي بطرق عادلة وآمنة

5. مهارات المستقبل

• التفكير النقدي والتحليلي
• الإبداع والتصميم
• حل المشكلات باستخدام تقنيات حديثة
• التعاون في مشاريع تقنية

الفئات المستهدفة من تدريس الذكاء الاصطناعي

• المرحلة الابتدائية (مفاهيم مبسطة ومهارات رقمية)
• المرحلة المتوسطة (أساسيات البرمجة والذكاء الاصطناعي)
• المرحلة الثانوية (مشاريع تطبيقية، تحليل بيانات، أدوات متقدمة)

الهدف من إدخال المنهج

• جعل الطلاب مواطنين رقميين واعين
• دعم رؤية السعودية 2030 للتحول الرقمي
• إعداد جيل قادر على التعامل مع الذكاء الاصطناعي بدلًا من الاكتفاء باستخدامه

ما هي المواد التي تدرس في كلية الذكاء الاصطناعي؟

في كليات الذكاء الاصطناعي (أو تخصصات الذكاء الاصطناعي ضمن كليات الحاسبات والهندسة)، تتم دراسة مجموعة من المواد الأكاديمية والتطبيقية التي تؤهل الطالب لفهم وتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي بأنواعه.

المواد الأساسية التي تُدرّس عادة في كلية الذكاء الاصطناعي:

أولًا: الأساسيات العلمية والرياضية

• الرياضيات المتقدمة (التفاضل والتكامل – الجبر الخطي – المعادلات التفاضلية)
• الإحصاء والاحتمالات
• المنطق الرياضي
• الفيزياء (أساسيات للبرمجة الفيزيائية والروبوتات)

ثانيًا: البرمجة وهندسة الحاسوب

• مقدمة في البرمجة (C++, Python, Java)
• هياكل البيانات والخوارزميات
• نظم التشغيل
• قواعد البيانات
• أمن المعلومات
• هندسة البرمجيات
• شبكات الحاسوب

ثالثًا: تخصصات الذكاء الاصطناعي

• مدخل إلى الذكاء الاصطناعي (Introduction to AI)
• التعلم الآلي (Machine Learning)
• التعلم العميق (Deep Learning)
• الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)
• معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
• الروبوتات والأنظمة الذكية
• الذكاء الاصطناعي السحابي (AI on the Cloud)

رابعًا: تحليل البيانات وعلوم البيانات

• تحليل البيانات الضخمة (Big Data Analytics)
• البرمجة بلغة R وPython لعلم البيانات
• التحليل الإحصائي
• تنقيب البيانات (Data Mining)

خامسًا: أخلاقيات وتقنيات حديثة

• أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
• أنظمة التوصية (Recommendation Systems)
• المحاكاة والنمذجة
• الواقع الافتراضي والمعزز
• التفاعل بين الإنسان والحاسوب (HCI)

 سادسًا: مشاريع وتدريب عملي

• مشروع تخرج تطبيقي (يستخدم تقنيات AI لحل مشكلة حقيقية)
• تدريب صيفي ميداني في شركات أو معامل بحثية
• مسابقات في البرمجة أو الذكاء الاصطناعي

في بعض الجامعات، تنقسم التخصصات داخل الكلية إلى مسارات مثل:

• ذكاء اصطناعي عام
• روبوتات ذكية
• علوم البيانات
• الأمن السيبراني بالذكاء الاصطناعي
• الرؤية الحاسوبية